谁说比赛都那么穷？一场捉拿假视频挑战赛启动

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奥飞寺的栗子

量子比特报告 |公众号

谁说比赛这么差？

它是无穷无尽的，这取决于你在做什么。

比如左右有两个，你能分辨出哪个被剪辑了吗：

答案在动画的最后公布，右边是原，左边是后期。

即使用肉眼也很难分辨。如果有 AI 能够胜任这项工作，大笔奖金也就不足为奇了：

刚刚发起了一场捕捉假的挑战，总奖池为 100 万美元。

这是由亚马逊、微软、“AI合作伙伴”和各学界组织的竞赛。

参加比赛的AI不仅观察图片的真假，还判断声音是否被修改过。

可能人类很少看到百万美元的竞争。这一新挑战引起了强烈关注，6小时达到268分，一天达到600+：

什么样的比赛？

比赛名称为 ，简称DFDC。

这个挑战是怎么来的？

如开头所说，以做事为主，酝酿已久：

去年9月，发起了一场风格鲜明的征集活动。他们呼唤各种各样的人假下载，打开电脑前置摄像头，或者手机前置摄像头，对着镜头说一些很平凡的话。

于是，成千上万的小伙伴开始了自己的表演，卧室、走廊、后院都成了他们的舞台。讨论的话题千差万别，从垃圾食品的危险性到艺术教育的重要性。

当然会提前通知大家收集到的会被修改，也就是说每一个上传作品的人都必须同意加入。不管你是把脸换成别人的，还是把别人的声音换成你自己的。

后来这些成为比赛数据集的一部分：

数据集

如果你仔细看开头，你可能会发现一个巨大的数字：训练集是 470GB。

为了方便参赛者下载和访问，主办方将其分成50个“小文件”，每个大约10GB。

当然，如果你的电脑足够强大，你也可以直接下载470GB的大文件。

鉴于数据集太大，难以直接使用，官方强烈推荐离线训练。然后将训练好的模型加载到外部数据集中，并在测试集上运行推理。

除训练集外，比赛还提供了一个包含 400 个的验证集，可供下载。

下一步是测试集。主办方制作了两个测试集。一是公开测试集，决定公开排行榜；另一个是私有数据集，会有私有排行榜（在代码提交截止日期后公布）。

规则详情

AI 需要检测哪些已被修改。为了衡量AI的检测能力，参赛者会将代码置于黑盒环境中进行测试。

报名参赛后，每天只能提交两份作品，最终只能选出成绩最好的两人参加比赛。

2020 年 3 月 3 日是参加比赛的截止日期。同意比赛规则和组队必须在此日期之前完成。

2020 年 3 月 31 日是提交模型的截止日期。

比赛前五名的奖金：第一名 500,000 美元，第二名 300,000 美元，第三名 100,000 美元，第四名 60,000 美元，第五名 40,000 美元。

参赛者可以选择公开他们提交的模型，也可以选择不公开。但如果不公之于众，则没有资格获奖。

赏赐之下，必有勇者。你是不是也有点兴奋？

回首

说起来，上一届机器学习百万美元的比赛是 2006 年的 Prize。

当时，向预测用户电影评分的算法提供了百万美元的奖励：比公司自己的算法提高 10% 将是一笔巨款。

2009年，奖金终于被一个叫's Chaos的战队拿走了。他们开发的算法比当时使用的系统高出 10.06%。

但从那时起，同样慷慨的比赛就很少见了。

相反，奖金高达数万美元的比赛却在增长。

有些朋友甚至问灵魂：

“为什么奖品这么少？” “为什么组织者这么粗鲁？”

有人说， 的时代是刀耕火种的时代，而今天的ML算法门槛远没有那么高。

确实如此，但这并不是决定是否花很多钱举办比赛的因素之一。

在流行的今天，假越来越真实，也让人类感受到威胁，频频表达“未来没有什么可以信任”的情绪。

公众人物比普通人更容易受到假的感染。斯嘉丽约翰逊（俗称寡姐）曾公开表示：小电影严重影响了她的生活。

为了辨别真假假下载，减少AI造假信息造成的危害，自然要用AI来反击假。

紧紧握住亚马逊和微软的手，让百万级别的机器学习大赛重回赛场。也是为我们自己和其他公司的AI创造一个美好的发展空间，不要被假泛滥所阻碍。决心不弱。

最后查看奖金金额以便您可以参与：

游戏门户：

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