谷歌AI推出视频检测数据集，与假视频死磕到底

雷锋网AI开发者手记：不久前，谷歌发起了检测挑战；近日，谷歌AI推出了检测数据集，势必与假战斗到底。

（检测挑战详情：）

该数据集包含来自 28 个不同场景的 3,000 多个真人。谷歌希望利用这些数据更好地维护整个社会的网络安全环境，并使开发者能够利用这些数据开发新的检测工具，从而更有效地识别假。谷歌在博客上发表了相应的文章介绍这个数据集，雷锋网AI开发者整理如下。

检测数据集背景

近年来，深度学习的发展催生了一些曾经被认为不可能实现的技术。一个这样的例子是现代生成模型假下载，能够合成超现实的图像、语音、音乐甚至。这些模型已被用于各种应用，从文本到语音到让世界各地的人们更容易交流，或为医学成像生成训练数据。

与任何变革性技术一样，这些技术也带来了新的挑战。其中之一是所谓的“”，它可以由能够操纵和音频剪辑的深度生成模型产生。自 2017 年底首次出现以来，已经有许多开源生成方法充斥市场，导致合成媒体剪辑的数量不断增加。虽然许多人可能只是为了好玩而这样做，但一旦落入坏人之手，这项技术也会对个人和社会造成极大的危害。

非常重视这些问题。正如他们去年在 AI 原则中发表的那样：“我们致力于开发 AI 的最佳实践，以减少技术滥用造成的潜在危害。”

去年 1 月， 宣布发布合成语音数据集，以支持开发高性能合成音频检测器的国际挑战。作为挑战的一部分，该数据集仅可供总共 150 多家研究机构和行业组织下载；从此刻起，该数据集将免费向公众开放。

检测数据集简介

现在正在与人脸基准进行合作并发布了一个大规模的自制可视化数据集。该基准是由德国慕尼黑工业大学和意大利那不勒斯弗里德里希二世大学开发的图像测试。将这些数据纳入人脸基准测试是与 Luisa 教授、Luisa 教授和 Face 团队等领先研究人员合作开发的。

为人脸基准提供的示例。为了生成这些样本，研究人员随机选择了成对的演员，并使用深度神经网络将一个演员的脸换成了另一个演员的头。详情：

为了制作这个数据集假下载， 在过去一年中与众多演员合作录制了数百个；并使用公开可用的生成方法，从这些中创建了数千个假。

这些真假数据集构成了可用于检测和识别的材料。作为人脸基准测试的一部分，该数据集现已免费提供给研究，研究人员可以使用它来开发合成检测方法。

演员在各种场景中的。图中上图为真实，下图为生成，两者之间可能会有细微或剧烈的变化，视演员自身而定

人脸++和检测数据集

Face++ 是一个检测数据集，由 1000 个原始序列组成，由四种自动人脸处理方法（即人脸 2 人脸和 人脸）处理。这些数据来自 977 个，所有都包含可追踪的大部分正面没有遮挡，这使得自动篡改方法能够生成逼真的伪造。

由于该方法提供二进制掩码，该数据集可用于图像和的分类和分割。此外，Face++ 提供了 1000 个模型来生成和扩充新数据。如需更多信息，请参阅我们的最新文档。 ()

新版本改进包括

数据集的意义

随着技术的不断发展， 将向该数据集添加更多内容，并继续与该领域的合作伙伴合作。通过支持新兴的 AI 研究， 还希望减轻合成媒体滥用的潜在危害，这就是为什么将数据集添加到基准测试如此重要的原因。

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