无限驾驶|亚马逊云技术满足原车智能、海外、灵活算力的需求

中国车载业务的发展，给了云充足的想象空间，而亚马逊云的全球化背景、充足的行业基础和经验、高性价比的测算服务，让车载云充满活力。

王文硕奇

这三天，奇瑞将在美国上市的消息在发酵，没错，不是美国、非洲，也不是北欧，而是汽车强国瑞典。

7月13日，海关总署公布，上半年我国出口汽车132.3万辆（含发动机），环比下降41%；中国汽车（含发动机）出口1436万元，环比下降约41.0%。根据车辆数据测算，中汽协数据显示，上半年我国汽车出口总量为121.8万辆，环比下降47.1%。

事实上，在上半年国外疫情的影响下，出口已成为最具竞争力企业的收入来源之一。

此外，这一现象也表明，随着新五化的影响，我国汽车逐渐呈现出两种现象，市场竞争越来越激烈无限驾驶，但逐渐走向高端。

在这一切的背后，有一朵无形的云起着重要的作用。同时，这个新的落点也让这块云越来越重视车辆。目前，云技术已经成为智能汽车的必备。技术。

在汽车细分云方面，国外主要分为腾讯、华为、阿里巴巴、百度四大玩家，但四家公司的商业模式不同，亚马逊云技术在国际上处于领先地位。

在商业模式上，华为云、百度云或阿里云更注重车载硬件的发展，形成了软硬件的融合，而腾讯云和亚马逊云都参与了车载产业的角色。助手和生态共建者。更偏向于软件、计算、存储等服务。

面对国外云技术的飞速发展，亚马逊云虽然没有压力，但选择突出自身独特优势，走在前列。

7月14日，亚马逊云科技宣布，将围绕手动驾驶、车联网和软件定义汽车三大汽车行业数字化场景，全面赋能汽车行业数字化转型。

本次活动与往常不同的是，仅针对汽车一个行业进行了专题分析，并邀请了莲花等高端品牌客户，足以引起双方的关注。

电动化、网联化、智能化、共享化正在塑造整车产业价值链，车云融合成为车企新的核心竞争力。凭借领先的技术、服务和全球实践，亚马逊云技术与广泛的汽车行业合作伙伴网络成员合作，赋能客户开发手动驾驶、构建车联网以及向软件定义汽车转型。 ”亚马逊云大中华区战略业务发展部总经理顾凡说。

云很容易理解，就是估算和存储，那么亚马逊云技术的独特优势是什么？

01.

全球化布局让更多企业开拓市场

打入国际市场意味着标准化和统一，以及适应当地生态内容。

而且亚马逊云技术的全球布局带来了许多本地云所没有的特性。

首先是合规和适应海外。由于对当地法律法规以及用户的用车习惯和喜好缺乏了解，他们往往倾向于寻找当地供应商以快速打开区域市场。在这方面，正好借助亚马逊云技术，全球合作伙伴网络包括内容提供商、移动网络运营商和车辆远程服务提供商。借助 Cloud 广泛的全球合作伙伴网络，OEM 可以专注于业务创新并快速实现全球部署。

在内容方面，亚马逊智能个人助理Alexa为用户提供车载语音交互，轻松获取丰富的亚马逊生态内容，包括、音乐等，同时还支持第三方集成。这也是海外智能驾驶舱的必备激励。

此外，在估算标准方面，亚马逊云技术与车载芯片供应商的合作，实现了车载和云端的无缝部署。

目前大部分模型依赖于ARM架构生成的导数估计平台。无论是华为、高通还是其他芯片，ARM已经成为主流。

Cloud 之前参与了一个由 ARM（，一种可扩展的嵌入式设备开放架构）发起的组织。基于该框架，借助ARM开源的混合密钥编排器组件，可以在车端和云端构建基于容器的车云点对点软件开发环境。车载软件开发和测试的过程可以在云容器环境中进行，然后打包应用上传到容器镜像仓库，拉取车载端镜像，点对点直接运行车辆端容器环境。

亚马逊云科技云拥有基于的计算资源，使用自研/3CPU，很多车企也使用ARM芯片，将为车云点对点软件开发环境的建立带来极大的好处有了这种帮助，在云中开发和测试的应用程序可以无缝地部署在车辆上。

这种概括化和生态化的措施已经成为出口汽车企业考虑的重要动力。

02.

低成本的弹性估计和强大的软件系统已成为手动驾驶学习的必需品

手动驾驶已经成为汽车高档化不可或缺的能力，不仅是激光雷达和车载计算能力的提升，还有机器学习算法。

在对亚马逊云技术的理解中，人工驾驶是基于深度学习和不断迭代的，所以人工驾驶软件必然是基于数据驱动的闭环迭代。基于深度学习的人工驾驶开发流程是一个数据驱动的端到端开发流程：数据获取->数据存储->数据预处理与分析->数据标记->模型训练->仿真验证->部署与释放。

为了传输、存储和学习海量数据，亚马逊云技术推出了一系列软件来简化这些流程。

(1）物联网无限驾驶，使用户无需开发自定义数据收集系统即可访问标准化车队范围的车辆数据；降低成本并实现更高效的数据传输。

(2）S3智能分层，这是云端唯一的存储类，可以根据工作负载的访问模式变化手动节省存储成本。中国有几个手动驾驶客户使用S3智能分层保存30%的成本，用几乎无限扩展能力的S3搭建手动驾驶数据湖，实现数据采集、数据管理和分析、数据识别、模型和算法开发、仿真验证、地图开发和MLOps，车企可以做到手动驾驶全过程的开发、测试和实施变得更加容易。

(3）Truth可以轻松完成对各类汽车、场景和用户数据的人工标注，并创建高质量的数据集，用于训练符合要求的机器学习模型；以此，人工驾驶算法工程师和开发人员可以快速轻松地构建和训练用于手动驾驶的机器学习模型，然后将模型直接部署到生产就绪的托管环境中，它还支持汽车行业边缘的基于云的训练和推理。

(4）EC2弹性估算服务Spot实例可以提供百万级vCPU级别的低成本计算能力，节省高达90%的成本

其中，弹性算力可以算是节省成本的最大利器。我们都知道，车辆每晚都有高峰和低潮期，单车每日传感采集的数据达到国标级别。周期持有的数据量完全不同一个数量级。

灵活的估算服务让车辆客户可以在高峰期投入更多的硬件成本，也可以在退潮时立即降低估算成本。

这是为了帮助车企根据实际业务量实现弹性伸缩，为实时数据和流数据的分析处理提供充足的计算资源，按需付费，无需任何资源不足。

03.

规模效应显着

在当天的活动现场，莲花科技还分享了相关案例。莲花科技建立了以S3为核心的手动驾驶数据湖，对数据进行脱敏上传，供人工智能使用。模型和算法开发和仿真。此外，莲花科技可以使用EC2、等服务进行大数据分析。借助亚马逊云科技的云服务，莲花科技可以在智能驾驶中实现更好的数据闭环开发和应用。

沃达丰、沃尔沃和Telia合资成立的威睿认为，亚马逊云具有成本低、安全性好、服务种类齐全、运维简单可靠等四大特点。

事实上，亚马逊云技术一直在扩展其服务组合，以支持几乎所有云上的工作负载，并且计算能力可以近似认为是无限的。目前，它提供200多项全功能服务，包括估计、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习和人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟和增强现实、媒体和应用程序开发，部署和管理；基础设施分布在 26 个地理区域可用区的 84 个位置，并已宣布计划在美国、加拿大、印度、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和俄罗斯建立 8 个新区域和 24 个可用区。

在车辆领域的机会，亚马逊云技术可以说是飞速发展，有100多家合作伙伴专注于为车辆客户提供服务，在手动驾驶、车联网、软件定义车辆、营销、制造和供应链领域，持续深入服务于整车行业客户不断升级的业务需求。

艾瑞咨询研究经理、云服务行业研究部负责人王承峰表示：“汽车行业近年来发生了深刻的变革，正在从前几年的交通运输工具逐步升级为更多的产品。智能终端属性，进而带动汽车产业发展 整车产业从研发设计到营销运营等全场景创新 在亚马逊云科技的整车产业交流会上，积极响应这些行业的新需求无处不在，包括强大的机器学习能力和平台、畅通无阻的全球统一部署能力、全面完善的安全合规体系等。尤其是在软件定义车辆方面，亚马逊云技术旨在连接车与云更紧密，增加技术门槛通过对开发者更友好的产品持有该行业，并帮助车载行业。更好地实现机器学习、数据分析等云服务和能力。在工业数字化的大趋势下，这彰显了亚马逊云技术在汽车行业的优势，但也无疑增加了汽车行业对云计算的兴趣估计公司授权的期望。”

随着中国汽车的不断智能化和本土企业的全球扩张，汽车业务已经成为亚马逊云技术在中国市场的重要机遇。

可以说，亚马逊云技术的云可以覆盖所有新车机会的需求。